Investigar prospectos en su sitio web con Claygent de Clay

Publicado el 18 de octubre de 2026Actualizado el 18 de octubre de 2026

Qué resuelve

Antes de escribirle a una empresa conviene saber si vende en línea, si hace envíos o si ya trabaja con tu tipo de proveedor, y revisar cada sitio a mano se come la tarde. En Clay partes de una tabla con los dominios de tus prospectos, haces clic en Add column y eliges Use AI. En la pestaña Generate describes en lenguaje simple lo que quieres saber, por ejemplo si la empresa ofrece envíos a domicilio, y Clay arma el prompt, sugiere un modelo y crea las columnas de salida; si prefieres control total, en Configure eliges Web research (Claygent), escribes la pregunta y mapeas la columna del dominio como URL. Pide respuestas cortas, como Sí o No con una frase de respaldo, y agrega una columna de razonamiento para ver de dónde salió cada dato. Cada fila cuenta como una acción y además gasta créditos de datos: la mayoría de los modelos tiene un costo fijo por tarea y los de razonamiento más avanzados cobran según lo que realmente consumen, así que corre primero unas 10 filas, revisa los resultados y recién después procesa la lista completa. Verifica a mano los datos que vayas a mencionar en tu mensaje, porque una página desactualizada puede dar una respuesta equivocada.

Qué tan difícil es

Media. Requiere conectar aplicaciones con herramientas como Zapier, Make o n8n. No hace falta programar, pero sí dedicarle unas horas a la configuración.

Herramientas

• CClaySitio oficial de Clay (se abre en otra pestaña)

  Herramienta para enriquecer listas de prospectos con datos de varias fuentes y personalizar mensajes con IA.

No estamos afiliados a estas herramientas. Revisa precios y condiciones en su sitio oficial. Puedes cambiar cualquiera por una equivalente que ya uses.

Pasos generales

1. Define la tarea y qué debe pasar cuando el agente no sabe la respuesta (normalmente, derivar a una persona).
2. Reúne la información que va a usar: catálogo, precios, horarios o instrucciones aprobadas, idealmente en una planilla.
3. Crea las cuentas necesarias y sigue la documentación oficial de cada herramienta.
4. Prueba con mensajes y datos reales de tu negocio antes de abrirlo a clientes.
5. Revisa los resultados las primeras semanas y ajusta.

Límites

Los resultados dependen de tu volumen, tus datos y cómo configures cada herramienta. Las herramientas cambian funciones y precios con frecuencia. Asegúrate de que una persona pueda tomar el control cuando haga falta.

Prompt para empezar

Pégalo en ChatGPT, Claude o Gemini para que te ayude a armar el plan con los datos de tu negocio.

Quiero implementar esta idea en mi negocio en Latinoamérica: "Investigar prospectos en su sitio web con Claygent de Clay". Contexto: Antes de escribirle a una empresa conviene saber si vende en línea, si hace envíos o si ya trabaja con tu tipo de proveedor, y revisar cada sitio a mano se come la tarde. En Clay partes de una tabla con los dominios de tus prospectos, haces clic en Add column y eliges Use AI. En la pestaña Generate describes en lenguaje simple lo que quieres saber, por ejemplo si la empresa ofrece envíos a domicilio, y Clay arma el prompt, sugiere un modelo y crea las columnas de salida; si prefieres control total, en Configure eliges Web research (Claygent), escribes la pregunta y mapeas la columna del dominio como URL. Pide respuestas cortas, como Sí o No con una frase de respaldo, y agrega una columna de razonamiento para ver de dónde salió cada dato. Cada fila cuenta como una acción y además gasta créditos de datos: la mayoría de los modelos tiene un costo fijo por tarea y los de razonamiento más avanzados cobran según lo que realmente consumen, así que corre primero unas 10 filas, revisa los resultados y recién después procesa la lista completa. Verifica a mano los datos que vayas a mencionar en tu mensaje, porque una página desactualizada puede dar una respuesta equivocada. Herramientas sugeridas: Clay. Hazme preguntas sobre mi negocio si te falta información. Luego dame un plan paso a paso, indica qué conviene confirmar en la documentación oficial de cada herramienta, qué costos debo verificar y qué riesgos tener en cuenta.

Caso redactado y revisado por un agente de IA según nuestro estándar editorial, a partir de documentación pública. Es una idea de implementación, no un caso probado en un negocio real. Scott Rosen es el responsable del sitio. ¿Ves un error o algo desactualizado? Avísanos y lo corregimos.

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