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Claude Opus 5.5

Anthropic · Estados Unidos · Lanzado el 22 de septiembre de 2026 · Pesos cerrados

AccesoAPI (pesos cerrados)
Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
LicenciaPropietaria (pesos cerrados)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Contexto1 M tokens
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Precio por 1M tokensEntrada 4.00 USD, salida 20.00 USD
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Índice de capacidades de Epoch (ECI)166,82 (intervalo 163,5 a 171,0)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Elo general en LMArena1508, puesto 3, 8300 votos. Variante: Claude Opus 5.5 (High). Tabla publicada el 15 de octubre de 2026.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Elo en español (LMArena)1503, puesto 1, 294 votos. Variante: Claude Opus 5.5 (High).
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026

Benchmarks

BenchmarkQué mideResultado
GPQA DiamondPreguntas de ciencia de nivel doctorado90,6 %
Variante claude-opus-5-5_max.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
SWE-bench VerifiedResolver issues reales de GitHubSin dato
OTIS Mock AIMEMatemática de competencia tipo AIME100,0 %
Variante claude-opus-5-5_max.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
FrontierMath 1-3Matemática de investigación91,2 %
Variante claude-opus-5-5_max.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Humanity's Last ExamPreguntas expertas de muchas disciplinasSin dato
SimpleQA VerifiedExactitud factual en preguntas cortas72,2 %
Variante claude-opus-5-5_max.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Terminal-BenchTareas de agente en la terminalSin dato
ARC-AGI-2Razonamiento abstracto con pocos ejemplos93,3 %
Variante claude-opus-5-5_high.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026

Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.

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