Gemini 4 Argon
Google DeepMind · Estados Unidos · Lanzado el 30 de septiembre de 2026 · Pesos cerrados
| Acceso | Acceso limitado Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026 |
|---|---|
| Licencia | Propietaria (pesos cerrados) Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Contexto | 1,05 M tokens OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Precio por 1M tokens | Entrada 2.00 USD, salida 10.00 USD OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Índice de capacidades de Epoch (ECI) | 164,56 (intervalo 161,7 a 168,7) Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Elo general en LMArena | 1524, puesto 1, 4904 votos. Variante: Gemini 4 Argon (High). Tabla publicada el 15 de octubre de 2026. LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Elo en español (LMArena) | 1497, puesto 6, 225 votos. Variante: Gemini 4 Argon (High). LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026 |
Benchmarks
| Benchmark | Qué mide | Resultado |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | Preguntas de ciencia de nivel doctorado | 96,4 % Variante gemini-4-argon_high. Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| SWE-bench Verified | Resolver issues reales de GitHub | Sin dato |
| OTIS Mock AIME | Matemática de competencia tipo AIME | 100,0 % Variante gemini-4-argon_high. Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| FrontierMath 1-3 | Matemática de investigación | 86,0 % Variante gemini-4-argon_high. Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Humanity's Last Exam | Preguntas expertas de muchas disciplinas | Sin dato |
| SimpleQA Verified | Exactitud factual en preguntas cortas | 76,0 % Variante gemini-4-argon_high. Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026 |
| Terminal-Bench | Tareas de agente en la terminal | Sin dato |
| ARC-AGI-2 | Razonamiento abstracto con pocos ejemplos | Sin dato |
Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.
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