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Inkling-Small

Thinking Machines · Estados Unidos · Lanzado el 15 de julio de 2026 · Pesos abiertos

AccesoPesos abiertos, sin restricciones de uso
Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
LicenciaApache 2.0
https://huggingface.co/thinkingmachines/Inkling-Small, consultado el 17 de octubre de 2026
Ficha en Hugging Face
Contexto524 K tokens
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Precio por 1M tokensEntrada 0.45 USD, salida 1.20 USD
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Índice de capacidades de Epoch (ECI)150,18 (intervalo 147,3 a 152,1)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Elo general en LMArena1404, puesto 156, 32304 votos. Variante: Inkling Small. Tabla publicada el 15 de octubre de 2026.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Elo en español (LMArena)1402, puesto 145, 966 votos. Variante: Inkling Small.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026

Benchmarks

BenchmarkQué mideResultado
GPQA DiamondPreguntas de ciencia de nivel doctorado88,5 %
Variante inkling-small_xhigh.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
SWE-bench VerifiedResolver issues reales de GitHubSin dato
OTIS Mock AIMEMatemática de competencia tipo AIME90,0 %
Variante inkling-small_xhigh.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
FrontierMath 1-3Matemática de investigación46,3 %
Variante inkling-small_xhigh. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Humanity's Last ExamPreguntas expertas de muchas disciplinasSin dato
SimpleQA VerifiedExactitud factual en preguntas cortas19,1 %
Variante inkling-small_xhigh. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Terminal-BenchTareas de agente en la terminalSin dato
ARC-AGI-2Razonamiento abstracto con pocos ejemplos40,1 %
Variante inkling-small_xhigh.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026

Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.

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