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Kimi K3

Moonshot · China · Lanzado el 16 de julio de 2026 · Pesos abiertos

AccesoPesos abiertos, uso no comercial
Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
LicenciaLicencia propia del proveedor
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3, consultado el 17 de octubre de 2026
Ficha en Hugging Face
Contexto1,05 M tokens
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Precio por 1M tokensEntrada 0.30 USD, salida 11.94 USD
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Índice de capacidades de Epoch (ECI)157,42 (intervalo 155,1 a 160,1)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Elo general en LMArena1487, puesto 18, 32795 votos. Variante: Kimi K3 (Max). Tabla publicada el 15 de octubre de 2026.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Elo en español (LMArena)1478, puesto 19, 1004 votos. Variante: Kimi K3 (Max).
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026

Benchmarks

BenchmarkQué mideResultado
GPQA DiamondPreguntas de ciencia de nivel doctorado84,8 %
Variante kimi-k3_low. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
SWE-bench VerifiedResolver issues reales de GitHubSin dato
OTIS Mock AIMEMatemática de competencia tipo AIME68,9 %
Variante kimi-k3_low. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
FrontierMath 1-3Matemática de investigación72,2 %
Variante kimi-k3_max.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Humanity's Last ExamPreguntas expertas de muchas disciplinasSin dato
SimpleQA VerifiedExactitud factual en preguntas cortas50,6 %
Variante kimi-k3_max. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Terminal-BenchTareas de agente en la terminalSin dato
ARC-AGI-2Razonamiento abstracto con pocos ejemplos60,4 %
Variante kimi-k3_max.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026

Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.

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