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Mistral Medium 3.5

Mistral AI · Francia · Lanzado el 28 de abril de 2026 · Pesos abiertos

AccesoPesos abiertos, con restricciones de uso
Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
LicenciaMIT modificada
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Contexto262 K tokens
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Precio por 1M tokensEntrada 1.50 USD, salida 7.50 USD
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Índice de capacidades de Epoch (ECI)141,47 (intervalo 138,7 a 144,0)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Elo general en LMArena1426, puesto 117, 11778 votos. Variante: mistral-medium-3.5. Tabla publicada el 15 de octubre de 2026.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Elo en español (LMArena)1396, puesto 156, 389 votos. Variante: mistral-medium-3.5.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026

Benchmarks

BenchmarkQué mideResultado
GPQA DiamondPreguntas de ciencia de nivel doctoradoSin dato
SWE-bench VerifiedResolver issues reales de GitHubSin dato
OTIS Mock AIMEMatemática de competencia tipo AIMESin dato
FrontierMath 1-3Matemática de investigaciónSin dato
Humanity's Last ExamPreguntas expertas de muchas disciplinasSin dato
SimpleQA VerifiedExactitud factual en preguntas cortasSin dato
Terminal-BenchTareas de agente en la terminalSin dato
ARC-AGI-2Razonamiento abstracto con pocos ejemplosSin dato

Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.

Otros modelos de Mistral AI

Qué modelo conviene para cada tarea · Cómo se calcula el costo por tokens · Guía de open source y pesos abiertos