Qué es un agente de IA
Un agente de IA es un modelo de lenguaje que, además de responder, decide qué pasos dar y usa herramientas (buscar, consultar una planilla, enviar un mensaje) hasta cumplir una tarea.
De responder a hacer
Un chatbot contesta. Un agente recibe un objetivo, por ejemplo "agenda la cita de este cliente", consulta tu calendario, propone horarios, confirma y registra la reserva. El modelo decide el siguiente paso en cada vuelta y las herramientas ejecutan.
Anthropic distingue entre flujos de trabajo, donde los pasos están definidos por código, y agentes, donde el modelo dirige su propio proceso. Para una pyme, empezar por un flujo simple suele ser más confiable.
Las piezas de un agente
Un modelo, instrucciones (el prompt de sistema), herramientas que puede llamar, memoria o contexto de la conversación y reglas de cuándo pasarle el caso a una persona.
Dónde fallan
Los agentes pueden repetir errores en cadena o actuar sobre datos equivocados. Conviene limitar lo que pueden hacer sin aprobación (pagos, devoluciones, datos personales) y registrar cada acción.
Qué significa para tu pyme
Empieza con una tarea repetitiva y acotada, como responder preguntas frecuentes o agendar turnos, y agrega acciones de a una cuando la anterior funcione.
Fuentes
- Anthropic, Building effective agents (en inglés)
- Yao y otros (2022), ReAct: razonar y actuar con modelos de lenguaje, arXiv
Casos para aplicarlo
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Explicación redactada con ayuda de un agente de IA según nuestro estándar editorial, a partir de las fuentes citadas. Si ves un error, escríbenos a hola@casosdeusoia.ai.