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Claude Sonnet 5

Anthropic · Estados Unidos · Lanzado el 30 de junio de 2026 · Pesos cerrados

AccesoAPI (pesos cerrados)
Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
LicenciaPropietaria (pesos cerrados)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Contexto1 M tokens
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Precio por 1M tokensEntrada 2.00 USD, salida 10.00 USD
OpenRouter, API pública de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
Índice de capacidades de Epoch (ECI)156,36 (intervalo 154,0 a 158,9)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Elo general en LMArena1461, puesto 58, 49595 votos. Variante: claude-sonnet-5-high. Tabla publicada el 15 de octubre de 2026.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Elo en español (LMArena)1451, puesto 71, 1400 votos. Variante: claude-sonnet-5-high.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026

Benchmarks

BenchmarkQué mideResultado
GPQA DiamondPreguntas de ciencia de nivel doctorado80,3 %
Variante claude-sonnet-5_max. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
SWE-bench VerifiedResolver issues reales de GitHubSin dato
OTIS Mock AIMEMatemática de competencia tipo AIME80,0 %
Variante claude-sonnet-5_max. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
FrontierMath 1-3Matemática de investigación65,6 %
Variante claude-sonnet-5_max. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Humanity's Last ExamPreguntas expertas de muchas disciplinasSin dato
SimpleQA VerifiedExactitud factual en preguntas cortas32,9 %
Variante claude-sonnet-5_xhigh. Registro de la evaluación
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Terminal-BenchTareas de agente en la terminalSin dato
ARC-AGI-2Razonamiento abstracto con pocos ejemplosSin dato

Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.

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