Microsoft dice que tus agentes son el nuevo empleado de confianza que hay que vigilar

Microsoft trata a los agentes de IA como empleados con acceso a todo: hay que vigilarlos

Microsoft anunció el 19 de octubre que su sistema de seguridad Project Perception ahora también vigila a los agentes que una empresa despliega por dentro, no solo a los atacantes de afuera. La idea central: el modelo no puede ser su propio guardián; los permisos y los frenos deben estar fuera de su alcance.

• Suma "Guardian Agents", agentes que supervisan cada acción de los demás agentes y ajustan sus permisos según el riesgo del momento.
• Microsoft Security ahora detecta 60 tipos de agentes locales, entre ellos Claude Code, OpenAI Codex y GitHub Copilot.
• Propone que cada agente tenga su propia identidad, separada de la persona que lo usa, y que arranque sin permisos o con los mínimos para su tarea.
• Para pasos delicados, como aprobar un gasto, pide aprobación humana comprobable o detener al agente si el riesgo sube.

Microsoft vende estas herramientas de seguridad; las recomendaciones vienen del propio fabricante.

Fuentes: The Official Microsoft Blog, Securing the agentic insider (19 de octubre de 2026, EN); Microsoft Security Blog, Agents are your newest insiders. Security must move at their speed. (19 de octubre de 2026, EN).

Gemini reemplaza los Gems por habilidades: qué cambia y qué todavía no funciona

Google confirmó que los Gems, los asistentes personalizados de Gemini, pasan a ser "habilidades": instrucciones guardadas que se llaman desde cualquier chat. En las cuentas personales el cambio empieza en noviembre de 2026; según Infobae, la conversión automática arranca el 17 de noviembre.

• Para usar una habilidad escribes / y su nombre en el chat (pronto será @). Puedes combinar varias en una misma conversación y Gemini también las aplica solo cuando encajan.
• Por ahora no funcionan con Canvas, Deep Research, Aprendizaje guiado ni con la creación de video y música. Compartirlas y agregar archivos de Drive llegará "en las próximas semanas", según Google.
• Fechas de cierre de los Gems: noviembre de 2026 en cuentas personales, marzo de 2027 en Workspace Business, Enterprise y sin fines de lucro, junio de 2027 en Workspace educativo.
• Infobae agrega que Spark, el agente que sigue trabajando con la computadora cerrada, aparece ahora como "Tarea" en el chat.

Fuentes: Ayuda de Aplicaciones con Gemini, Acerca de la transición de Gems a habilidades (20 de octubre de 2026, ES); Infobae, Google vuelve a cambiar los nombres de Gemini: qué hace ahora cada función (19 de octubre de 2026, ES).

Pasa tu Gem de Gemini a una habilidad antes de que Google lo haga por ti

Google convertirá los Gems en habilidades de forma automática, pero algunas herramientas de los Gems todavía no funcionan en las habilidades. Hacerlo a mano te deja probar cada uno con tiempo. Necesitas una computadora y gemini.google.com.

1. Abre gemini.google.com, despliega la barra lateral Gems y haz clic en Editar junto al Gem que quieres pasar.
2. Si el Gem tiene archivos en "Conocimiento", ábrelos uno por uno y descárgalos. Guárdalos en una carpeta con el nombre de la habilidad en minúsculas y con guiones, por ejemplo cotizaciones-taller.
3. En otra pestaña, ve a Configuración, Habilidades, y haz clic en Crear de forma manual. Copia el nombre, la descripción y las instrucciones del Gem y haz clic en Crear.
4. Si necesitas los archivos: en la página Habilidades, abre las acciones de la habilidad, elige Descargar y mueve el SKILL.md del .zip a tu carpeta. Luego elige Reemplazar habilidad y sube la carpeta completa.
5. Pruébala en un chat nuevo escribiendo / y su nombre. Si tu Gem usaba Canvas o Deep Research, verás que por ahora no está disponible: anota qué falta antes de noviembre.

Puedes tener hasta 100 habilidades activas a la vez. Google recomienda instrucciones breves, decir en qué situaciones usar la habilidad e incluir ejemplos del resultado que esperas.

Fuentes: Ayuda de Aplicaciones con Gemini, consultadas el 20 de octubre de 2026. Comparativa de modelos · Tokens y costos.

Alice, el plan de salud brasileño que pone IA en el médico, el corredor y el código

Alice, un plan de salud brasileño, levantó una Serie D de 40 millones de dólares liderada por IFC, el brazo de inversión del Banco Mundial, para presentarse como una empresa de IA que opera un plan de salud. El caso muestra dónde aplica la IA y dónde deja la decisión en una persona.

• Un copiloto convierte la conversación con el paciente en un borrador de consulta que el médico revisa y valida. La empresa dice que así recupera cerca de la mitad del tiempo de documentación.
• Para los corredores, un sistema arma la propuesta a partir de documentos en cualquier formato y recorta hasta 90 % el tiempo de cotización, según Alice.
• Afirma que el costo operativo de atención bajó 18 % y el tiempo de espera, 12,5 %. Desde comienzos de 2026 sus ingenieros escriben todo el código con agentes de IA.
• Prepara Alice AI, un asistente en la app que conoce el historial del socio, no diagnostica, sigue la LGPD y tiene revisión clínica semanal.

Todas las cifras de productividad, costo y tiempo son de la propia Alice y no fueron verificadas por terceros.

Fuente: Startups, Alice capta US$ 40M para ser healthtech AI-first (19 de octubre de 2026, PT).

NVIDIA libera Nemotron 3.5: un modelo abierto para agentes de empresa y otro que cabe en una laptop

NVIDIA publicó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto de 120 mil millones de parámetros que entiende texto, imágenes, páginas web y PDF, pensado para agentes que trabajan todo el día. Lo acompañan dos modelos chicos, Bolt, para correr agentes en la propia computadora.

• Super VL sale con pesos, datos y recetas de entrenamiento abiertos. Está en Hugging Face y en OpenRouter, donde hoy cuesta 0,15 USD por millón de tokens de entrada y 0,50 de salida.
• Bolt 74B-A9B ocupa 24 GB de memoria y funciona con llama.cpp, Ollama y LM Studio. Bolt E4B, de 4 GB, llega el 23 de octubre.
• NVIDIA dice que Super VL es cinco veces más rápido que el siguiente modelo abierto de su clase y que lo adaptan o integran empresas como Atlassian, CrowdStrike, Perplexity y Salesforce.
• La licencia de los pesos, OpenMDW 1.1, permite usarlos y modificarlos sin restricciones, con condiciones de aviso al redistribuir.

La velocidad (medida con el índice de Artificial Analysis) y la lista de clientes las publicó NVIDIA. En nuestra comparativa todavía no hay evaluaciones de Epoch AI ni de LMArena para este modelo.

Fuentes: NVIDIA Blog, Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models (15 de octubre de 2026, EN); TechCrunch, Nvidia launches new open models to run agents in the enterprise and on PCs (19 de octubre de 2026, EN); OpenRouter, NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (precios y contexto) (20 de octubre de 2026, EN); OpenMDW, OpenMDW License Agreement, version 1.1 (27 de mayo de 2026, EN). Ficha de Nemotron 3.5 Super VL.

Axelera llega a México con chips de IA para fábricas y cámaras, y se instala en Querétaro

La empresa europea Axelera AI empezó una gira de trabajo en México para vender sus chips de IA "en el borde", es decir, que procesan los datos en el lugar (una línea de producción, una cámara, un robot) sin mandarlos a un centro de datos.

• Fundada en 2021, dice haber recaudado 450 millones de dólares y operar en 20 países.
• Su chip Europa da 629 TOPS con 45 W, según la empresa, y se vende en placas estándar que se instalan en servidores y computadoras existentes.
• Firmará alianzas en Querétaro con el centro de investigación CIDESI, la iniciativa BLOQUE, el gobierno estatal y la Holland House México, más programas con universidades.
• Sus usos estrella: control de calidad en líneas de ensamble, analítica de video en comercios e inspección con drones.

Las comparaciones de rendimiento, consumo y costo frente a las GPU las dio la empresa en su presentación.

Fuente: DPL News, Axelera llega a México con chips especializados en IA (19 de octubre de 2026, ES).