← Comparativa de modelos

Muse Spark

Meta AI · Estados Unidos · Lanzado el 8 de abril de 2026 · Pesos cerrados

AccesoAPI (pesos cerrados)
Epoch AI, metadatos de modelos, consultado el 17 de octubre de 2026
LicenciaPropietaria (pesos cerrados)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
ContextoSin dato
Precio por 1M tokensSin dato en OpenRouter
Índice de capacidades de Epoch (ECI)152,13 (intervalo 150,3 a 155,4)
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
Elo general en LMArena1489, puesto 16, 14150 votos. Variante: Muse Spark. Tabla publicada el 15 de octubre de 2026.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), consultado el 17 de octubre de 2026
Elo en español (LMArena)1479, puesto 16, 518 votos. Variante: Muse Spark.
LMArena, leaderboard-dataset (text, style control), categoría spanish, consultado el 17 de octubre de 2026

Benchmarks

BenchmarkQué mideResultado
GPQA DiamondPreguntas de ciencia de nivel doctorado89,8 %
Variante muse-spark.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
SWE-bench VerifiedResolver issues reales de GitHubSin dato
OTIS Mock AIMEMatemática de competencia tipo AIME88,9 %
Variante muse-spark.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
FrontierMath 1-3Matemática de investigaciónSin dato
Humanity's Last ExamPreguntas expertas de muchas disciplinas40,6 %
Variante muse-spark.
Epoch AI, Benchmarking Hub, consultado el 17 de octubre de 2026
SimpleQA VerifiedExactitud factual en preguntas cortasSin dato
Terminal-BenchTareas de agente en la terminalSin dato
ARC-AGI-2Razonamiento abstracto con pocos ejemplosSin dato

Los puntajes corresponden a la mejor variante evaluada (por ejemplo, con más esfuerzo de razonamiento), tal como la publica la fuente. Un "Sin dato" significa que la fuente no lo evaluó, no que el modelo sea malo en esa tarea. Metodología.

Otros modelos de Meta AI

Qué modelo conviene para cada tarea · Cómo se calcula el costo por tokens · Guía de open source y pesos abiertos